JRJérôme RaguilletFinOps · Cloud & AI
FINOPS · CLOUD · AI VALUE

Construire la valeur.
Maîtriser le coût.

Des analyses concrètes pour relier les choix technologiques aux décisions financières. Cloud, IA et gouvernance : une brique à la fois.

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UNE BRIQUE À LA FOIS
LE CARNET FINOPS

Au-delà du post LinkedIn.

Le contexte, les arbitrages et les pistes d’action, en français et en anglais.

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Tokens facturés, valeur à démontrer : structurer le suivi des coûts de l'IA générative

Les tableaux de bord qui se limitent à afficher des millions de tokens ne permettent ni d'expliquer une dépense, ni d'arbitrer. Cet article détaille une approche en trois niveaux — visibilité, attribution, décision — avant toute optimisation, et propose une checklist pratique inspirée du post original de Jérôme Raguillet.

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Snapshots EBS : quand l'archivage augmente la facture au lieu de la réduire

Un cas AWS avec 94 000 snapshots et 1,9 Po référencés montre que le critère de décision n'est pas l'âge d'un snapshot, mais son rôle dans la chaîne de restauration et son coût complet après archivage. Analyse des mécanismes, du raisonnement de tri et des garde-fous à mettre en place.

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Tokenomicon et FinOps X Amsterdam : ce que l'explosion des coûts IA change pour le FinOps

Dans son post consacré aux événements d’Amsterdam, Jérôme Raguillet partage une lecture de l'émergence de la Tokenomics : une croissance spectaculaire de la consommation de tokens, des coûts cachés ignorés par la plupart des dashboards, et de premiers standards concrets. Un cadrage pour aider les équipes FinOps à décider où concentrer leurs efforts en 2026.

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FinOps et IA : simuler le coût des tokens avant la facture, ce qu'annonce Infracost AI

Après des années où les ingénieurs ne découvraient les coûts cloud qu'une fois en production, Infracost annonce Infracost AI, en accès anticipé, pour réunir la consommation IA et simuler l'impact des choix de modèles et de routage. Cet article examine la promesse, les points à vérifier et les questions à se poser avant d'en tirer des conclusions.

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S3 Intelligent-Tiering : sortir du piège du tiering manuel

Classer manuellement les données selon une hypothèse d'accès expose à des découvertes coûteuses, comme un rapport trimestriel qui relit des données jugées froides. Cet article, inspiré d'un post LinkedIn de Jérôme Raguillet, détaille le fonctionnement des niveaux de S3 Intelligent-Tiering, les critères de décision, l'approche de migration et les points de vigilance, avec un exemple chiffré tiré du post original.

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R9g et R9gd sur AWS : ce que la nouvelle génération Graviton5 change réellement pour votre stratégie FinOps

AWS a annoncé les instances R9g et R9gd, basées sur Graviton5, avec jusqu'à 25 % de performance de calcul supplémentaire par rapport aux R8g/R8gd. Au-delà de l'annonce technique, le vrai sujet pour une équipe FinOps est l'impact sur les engagements existants : Compute Savings Plans, EC2 Instance Savings Plans et Reserved Instances ne réagissent pas de la même façon à un changement de génération. Cet article détaille le raisonnement, les critères de décision et une démarche de migration progressive.

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Jérôme Raguillet · Consultant Senior FinOps

Le coût est un point de départ.
La valeur, une destination.

J’accompagne les décisions à la croisée du Cloud, de l’IA et de la gouvernance financière IT. Mon approche : rendre les coûts compréhensibles, clarifier les responsabilités et éclairer les arbitrages.

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  1. 01Comprendre les usages
  2. 02Éclairer les décisions
  3. 03Piloter la valeur